1、JMeter
1、简介
JMeter是由Apache软件基金会开发的一款开源性能测试工具，最初设计用于Web应用测试，后来逐渐扩展到其他测试领域。它基于Java开发，具有跨平台特性，可在Windows、Linux、Mac等操作系统上运行。JMeter能够模拟多种用户负载场景，对应用程序的性能进行全面测试，包括接口性能、数据库性能、Web服务性能等。它支持多种协议，如HTTP/HTTPS、FTP、JDBC、SOAP、REST等，还可以通过插件扩展支持更多协议。
2、优点
开源免费：作为开源工具，JMeter无需支付任何费用，降低了企业的测试成本，同时拥有庞大的开源社区支持，用户可以随时获取帮助和更新。易用性强：具有图形化用户界面，操作简单直观，即使是非专业测试人员也能快速上手。用户可以通过拖拽组件的方式构建测试计划，无需编写大量代码。功能强大且灵活：支持多种测试类型和协议，能够满足不同场景下的性能测试需求。同时，它提供了丰富的断言、定时器、配置元件等，可对测试场景进行精细化设置。良好的可扩展性：支持插件机制，用户可以根据需要安装各种插件，扩展JMeter的功能，如支持更多协议、增加测试报告样式等。3、官方网址
https://jmeter.apache.org/
2、LoadRunner
1、简介
LoadRunner是OpenText公司推出的一款商业性能测试工具，是性能测试领域的经典工具之一。它具有悠久的历史和成熟的技术，能够对整个企业架构进行性能测试。LoadRunner主要由VuGen（虚拟用户生成器）、Controller（控制器）和Analysis（分析器）三个核心组件构成。VuGen用于录制和编写虚拟用户脚本，Controller用于设计测试场景和调度虚拟用户，Analysis用于分析测试结果并生成测试报告。它支持广泛的应用程序和协议，包括Web、移动应用、数据库、ERP系统等。
2、优点
全面的协议支持：LoadRunner支持的协议种类非常丰富，几乎涵盖了当前主流的应用程序协议，能够应对各种复杂的应用场景，如大型企业级应用、分布式系统等。强大的性能分析能力：Analysis组件提供了丰富的分析图表和指标，能够对测试结果进行深入分析，帮助测试人员快速定位性能瓶颈，如服务器资源瓶颈、网络瓶颈、应用程序代码瓶颈等。高真实性的场景模拟：能够模拟大量真实用户的行为，包括不同的用户操作习惯、网络环境等，使得测试结果更具参考价值，更能反映应用程序在实际运行中的性能表现。完善的企业级支持：作为商业工具，OpenText公司提供了专业的技术支持和服务，能够为企业级用户提供定制化的解决方案，保障测试工作的顺利进行。3、官方网址
https://www.opentext.com/zh-cn/products/professional-performance-engineering
3、Gatling
1、简介
Gatling是一款基于Scala语言开发的开源高性能负载测试工具，专注于Web应用的性能测试。它采用异步非阻塞的架构设计，能够在单台机器上模拟数万甚至数十万的并发用户，具有极高的性能。Gatling的测试脚本使用Scala语言编写，具有简洁、高效的特点，同时支持DSL（领域特定语言），使得脚本编写更加便捷。它还提供了实时的测试报告，能够直观地展示测试过程中的各项性能指标。
2、优点
极高的并发性能：得益于异步非阻塞的架构，Gatling在相同的硬件资源下能够模拟更多的并发用户，测试效率更高，适合进行高并发场景下的性能测试。脚本简洁高效：使用Scala语言和DSL编写测试脚本，代码量少，可读性强，易于维护和扩展。同时，Scala语言的特性也使得脚本具有更好的灵活性和表现力。实时监控和报告：在测试过程中能够实时展示各项性能指标，如响应时间、请求成功率、并发用户数等，测试结束后生成详细的HTML测试报告，包含丰富的图表和统计信息，便于分析。良好的可扩展性：支持通过插件扩展功能，同时也可以与其他工具集成，如持续集成工具Jenkins，实现性能测试的自动化。3、官方网址
https://gatling.io/
4、Locust
1、简介
Locust是一款基于Python语言开发的开源分布式负载测试工具，它的设计理念是通过编写Python脚本来定义用户行为，具有高度的灵活性。Locust采用分布式架构，可以通过多台机器协同模拟大量并发用户，对应用程序进行性能测试。它具有简洁的Web UI界面，能够实时监控测试进度和各项性能指标，如请求响应时间、每秒请求数、并发用户数等。Locust支持HTTP/HTTPS协议，同时也可以通过扩展支持其他协议。
2、优点
Python脚本灵活强大：使用Python编写测试脚本，Python语言语法简洁，生态丰富，用户可以根据自己的需求灵活定义复杂的用户行为，如登录、浏览、下单等一系列操作流程。分布式部署便捷：支持分布式测试，只需在多台机器上启动Locust代理，然后通过主节点进行调度，即可实现大规模的并发测试，部署过程简单方便。Web UI直观易用：提供了简洁直观的Web UI界面，用户可以在测试过程中实时查看测试数据，调整并发用户数等参数，操作方便快捷。轻量级且资源占用低：相比一些传统的性能测试工具，Locust的资源占用较低，在模拟相同并发用户数的情况下，对测试机器的硬件要求相对较低。3、官方网址
https://www.locust.cloud/
5、Apache Bench（ab）
1、简介
Apache Bench（简称ab）是Apache HTTP Server自带的一款轻量级性能测试工具，专门用于对HTTP服务器进行负载测试和性能评估。它体积小巧、安装便捷，通常随Apache服务器一同安装，无需额外复杂配置。ab工具主要通过向目标服务器发送大量HTTP请求，模拟多用户并发访问场景，从而获取服务器的响应时间、每秒请求数、请求成功率等关键性能指标。它仅支持HTTP/HTTPS协议，专注于简单直接的Web服务性能测试，适合快速验证Web服务器的基本性能表现。
2、优点
轻量级易获取：作为Apache服务器的内置工具，无需单独下载安装，体积小巧，占用系统资源极少，可快速投入使用，尤其适合临时的、简单的性能测试需求。操作简单高效：通过命令行参数即可完成测试配置，语法简洁，上手门槛低。只需指定目标URL、并发用户数和请求总数等核心参数，就能快速执行测试并输出结果。结果简洁直观：测试输出结果包含请求总数、成功数、失败数、平均响应时间、每秒请求数（QPS）等关键指标，数据简洁明了，便于快速判断服务器的基本性能状况。适合基础性能验证：对于Web服务器的初步性能摸底、接口可用性验证等简单场景，ab工具能够高效完成测试，无需复杂的脚本编写和场景设计。3、官方网址
https://httpd.apache.org/docs/current/programs/ab.html
6、k6
1、简介
k6是一款基于Go语言开发的开源性能测试工具，专注于云原生环境下的API和Web服务性能测试。它采用现代化的设计理念，支持通过JavaScript/TypeScript编写测试脚本，具有良好的开发体验和灵活性。k6内置了丰富的API，可用于模拟用户行为、设置测试场景（如梯度加压、持续负载等），并支持实时监控测试过程。同时，它对云环境友好，可轻松与Docker、Kubernetes以及Jenkins、GitLab CI等持续集成/持续部署（CI/CD）工具集成，实现性能测试的自动化和流程化。
2、优点
云原生友好：天生适配云环境，支持容器化部署和分布式测试，可在Kubernetes集群中高效运行，满足云原生应用的性能测试需求。脚本能力强大：基于JavaScript/TypeScript编写测试脚本，语法贴近前端开发习惯，生态丰富，支持模块化和第三方库引入，可灵活定义复杂的用户行为和测试场景。高性能低消耗：得益于Go语言的并发模型，k6在单台机器上能模拟数千并发用户，且资源占用较低，测试效率高，适合高并发场景下的性能测试。集成性优异：无缝集成CI/CD工具链，可将性能测试嵌入到软件开发的持续集成流程中，实现自动化测试，及时发现代码变更引入的性能问题。3、官方网址
https://k6.io/
7、NeoLoad
1、简介
NeoLoad是由Neotys公司推出的一款企业级商业性能测试工具，专注于复杂应用和云环境下的性能测试与监控。它支持从传统的Web应用、移动应用到微服务、API网关等多种架构的性能测试，能够模拟大量用户并发访问，并提供全面的性能分析能力。NeoLoad具有智能化的测试脚本生成和场景设计功能，支持录制回放和代码编辑两种脚本编写方式，同时内置了丰富的监控插件，可监控服务器、数据库、中间件等多种组件的性能指标，帮助测试人员快速定位性能瓶颈。
2、优点
智能化测试流程：提供AI辅助的脚本生成和场景优化功能，可自动识别动态参数、关联请求，减少脚本编写的工作量，提高测试效率。全面的云环境支持：深度集成AWS、Azure、Google Cloud等主流云平台，可自动弹性伸缩测试资源，满足大规模云应用的性能测试需求。多架构与协议覆盖：支持Web、移动、微服务、WebSocket、GraphQL等多种应用架构和协议，能应对企业复杂的技术栈和业务场景。企业级监控与分析：内置强大的监控和分析引擎，可实时收集多维度性能数据，生成详细的可视化报告，并提供瓶颈诊断建议，助力企业级应用的性能优化。3、官方网址
https://www.tricentis.com/products/performance-testing-neoload